يمكن أن يتسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي في نفايات إلكترونية بقيمة 10 مليارات جهاز iPhone سنويًا بحلول عام 2030

يتوقع الباحثون أن متطلبات الحوسبة الهائلة والمتطورة بسرعة لنماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤدي إلى تخلص الصناعة من النفايات الإلكترونية التي تعادل أكثر من 10 مليارات جهاز iPhone سنويًا بحلول عام 2030.

في بحث نُشر في مجلة Nature، حاول باحثون من جامعة كامبريدج والأكاديمية الصينية للعلوم التنبؤ بكمية النفايات الإلكترونية التي يمكن أن تنتجها هذه الصناعة المتنامية. ولا يتمثل هدفهم في الحد من تبني التكنولوجيا، التي يؤكدون عليها في البداية باعتبارها واعدة وربما لا مفر منها، بل إعداد العالم بشكل أفضل لاستقبال النتائج الملموسة المترتبة على توسعها السريع.

ويوضحون أن تكاليف الطاقة قد تم النظر فيها عن كثب، لأنها موجودة بالفعل.

ومع ذلك، فإن المواد المادية المشاركة في دورة حياتها، وتدفق النفايات من المعدات الإلكترونية القديمة … حظيت باهتمام أقل.

لا تهدف دراستنا إلى التنبؤ بدقة بكمية خوادم الذكاء الاصطناعي والنفايات الإلكترونية المرتبطة بها، بل تهدف إلى تقديم تقديرات إجمالية أولية تسلط الضوء على النطاقات المحتملة للتحدي القادم، واستكشاف حلول الاقتصاد الدائري المحتملة.

إنه بالضرورة عمل متقلب، يبرز العواقب الثانوية لصناعة سريعة الحركة ولا يمكن التنبؤ بها. ولكن على شخص ما أن يحاول على الأقل، أليس كذلك؟ النقطة المهمة ليست أن تحصل على النتيجة الصحيحة في حدود نسبة مئوية، بل في حدود حجمها. هل نتحدث عن عشرات الآلاف من الأطنان من النفايات الإلكترونية، أم مئات الآلاف، أم الملايين؟ ووفقا للباحثين، فمن المحتمل أن يكون نحو الحد الأعلى من هذا النطاق.

وقد وضع الباحثون نماذج قليلة من السيناريوهات للنمو المنخفض والمتوسط ​​والمرتفع، إلى جانب أنواع الموارد الحاسوبية اللازمة لدعم تلك السيناريوهات، وإلى متى ستستمر. والنتيجة الأساسية التي توصلوا إليها هي أن النفايات ستزداد بما يصل إلى ألف ضعف خلال عام 2023:

“تشير نتائجنا إلى إمكانية النمو السريع للنفايات الإلكترونية من 2.6 ألف طن (كيلو طن) [per year] في عام 2023 إلى حوالي 0.4-2.5 مليون طن (طن متري) [per year] في عام 2030”.

من المسلم به الآن أن استخدام 2023 كمقياس بداية ربما يكون مضللاً بعض الشيء: نظرًا لأن الكثير من البنية التحتية للحوسبة تم نشرها على مدار العامين الماضيين، فإن رقم 2.6 كيلو طن لا يشملها كنفايات. وهذا يقلل من الرقم البداية إلى حد كبير.

ولكن بمعنى آخر، فإن المقياس حقيقي ودقيق تمامًا: فهذه في نهاية المطاف هي الكميات التقريبية للنفايات الإلكترونية قبل وبعد طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي. سنشهد ارتفاعًا حادًا في أرقام النفايات عندما تصل هذه البنية التحتية الكبيرة الأولى إلى نهاية عمرها خلال العامين المقبلين.

هناك طرق مختلفة يمكن من خلالها التخفيف من حدة ذلك، والتي حددها الباحثون (مرة أخرى، بشكل عام فقط). على سبيل المثال، يمكن إعادة تدوير الخوادم في نهاية عمرها الافتراضي بدلاً من التخلص منها، كما يمكن إعادة استخدام مكونات مثل الاتصالات والطاقة أيضًا. ويمكن أيضًا تحسين البرامج والكفاءة، مما يطيل العمر الفعال لجيل معين من الرقائق أو نوع وحدة معالجة الرسومات. ومن المثير للاهتمام أنهم يفضلون التحديث إلى أحدث الرقائق في أسرع وقت ممكن، لأنه بخلاف ذلك قد تضطر الشركة، على سبيل المثال، إلى شراء وحدتي معالجة رسوميات أبطأ للقيام بمهمة واحدة متطورة – مما يضاعف (وربما يسرع) الهدر الناتج.

يمكن أن تؤدي إجراءات التخفيف هذه إلى تقليل حمل النفايات بنسبة تتراوح بين 16% و86%، وهو نطاق كبير بوضوح. لكن الأمر لا يتعلق بعدم اليقين بشأن الفعالية بقدر ما يتعلق بعدم اليقين بشأن ما إذا كان سيتم اعتماد هذه التدابير ومدى اعتمادها. إذا حصل كل H100 على حياة ثانية في خادم استدلالي منخفض التكلفة في إحدى الجامعات في مكان ما، فإن ذلك ينشر الحساب كثيرًا؛ إذا حصل واحد فقط من كل 10 على هذا العلاج، فليس كثيرًا.

وهذا يعني أن تحقيق الحد الأدنى من الهدر مقابل الحد الأعلى هو، في تقديرهم، خيار – وليس حتمية. يمكنك قراءة الدراسة كاملة هنا.